Los agentes trabajan sintetizando datos de diferentes partes de tu cuenta de Amplitude: , , , así como . Por lo tanto, cuanto más utilices Amplitude para analizar el comportamiento del usuario, más contexto tendrán tus Agentes para trabajar.

Comienza por definir un objetivo para tu agente, como mejorar la conversión o aumentar la adopción de funciones. El agente utilizará tus datos de Amplitude para identificar patrones y hacer recomendaciones que puedes aprobar para que el agente actúe en consecuencia.

Los agentes de Amplitude están diseñados para funcionar con una interfaz de lenguaje natural, lo que hace que sean accesibles para todos los miembros del equipo, independientemente del nivel de experiencia que tengan. Puedes interactuar con los agentes, acceder a los análisis, aprobar recomendaciones, darles tu opinión y ajustar su nivel de autonomía en función de tu comodidad. También planeamos ofrecer esta interfaz en varios idiomas para nuestros clientes en todo el mundo.

Utilizamos una combinación de modelos de OpenAI y AWS Bedrock. También creamos muchas herramientas especializadas y subagentes que se encargan de diferentes partes del trabajo. Pueden centrarse en el análisis, la realización de experimentos, la creación de guías, etc. La mayor parte de la orquestación, la memoria y la gestión de sesiones son compatibles con el backend de Amplitude. Este enfoque nos da la flexibilidad de personalizar el comportamiento de los agentes, para que actúen como especialistas en analítica de producto en lugar de como asistentes de IA generalistas.

Los agentes formarán parte de la plataforma central de Amplitude: queremos que todos los clientes se beneficien de tener compañeros de equipo de IA. Habrá capacidades adicionales que podrás desbloquear con otros productos, pero compartiremos más detalles sobre el empaquetado como parte de nuestro lanzamiento de GA a finales de esta temporada. En este momento, nos centramos en asegurarnos de que la experiencia sea excelente para nuestros clientes beta.

Todavía no, pero pronto. Por ahora, nos centramos en perfeccionar la experiencia principal del agente. Una vez que lo hagamos, podremos agregar más integraciones y protocolos abiertos. Imaginamos un futuro en el que los agentes de Amplitude puedan integrarse fácilmente con herramientas y agentes de otros sistemas.

No entrenamos modelos de IA con los datos de ningún cliente para los agentes de Amplitude AI.

Los agentes aprenden de diversas fuentes. Comienzan con las mejores prácticas generales de los últimos modelos de base, como patrones de interacción, estándares de accesibilidad y prácticas de diseño que podrían aplicarse en diferentes industrias. A partir de esa base, incorporamos la experiencia de Amplitude mediante indicaciones del sistema que desarrollamos al trabajar con miles de equipos.

Cada agente crea su propia memoria a partir de la base de datos de un cliente sobre su producto específico y lo que funciona para sus usuarios. Este conocimiento se mantiene completamente separado y seguro para cada cliente. Con el tiempo, esperamos que los agentes se vuelvan más inteligentes a medida que mejoren sus modelos subyacentes, perfeccionemos nuestro enfoque y aprendan más sobre tu negocio en particular.