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Preparação dos dados: a verdadeira barreira para a adoção da IA

Sem dados limpos e unificados, até mesmo os melhores sistemas de IA ficam aquém do esperado. Saiba o motivo com a Huble e o Amplitude.

Um iceberg, que sugere os riscos ocultos da adoção de IA

A IA está por toda parte, mas a verdadeira história por trás dela não se trata apenas de algoritmos e automação. Trata-se dos dados que a alimentam. Sem dados limpos, bem estruturados e unificados, a IA simplesmente não consegue cumprir o que promete: e é aí que muitas empresas não conseguem alcançar o resultado esperado.

A Huble, uma consultoria global eprincipal parceira global do HubSpot, entrevistou recentemente 150 líderes empresariais seniores para seuRelatório de Prontidão de Dados de IA de 2025 e descobriu exatamente isso. Enquanto 57% dos líderes estão otimistas em relação à IA em suas organizações, menos de 9% acham que seus dados estão realmente prontos para apoiá-la.

Para aproveitar a IA ao máximo, é fundamental entender por que e como preparar seus dados para ela. Como disse o CEO da Huble,Daryn Smith: "Os que enfrentarem seus desafios de dados agora serão os que perceberão todo o potencial da IA no futuro".

Seguindo o nosso recentewebinar conjunto, quero compartilhar alguns dos principais insights do relatório da Huble para que os líderes empresariais possam ver o caminho para a prontidão de dados para acelerar a adoção da IA.

Por que a preparação dos dados é a heroína oculta da IA

A pesquisa da Huble revela que a verdadeira barreira para o sucesso da IA não é simplesmente a tecnologia em si, mas os dados que ela usa. Mas o que poderia ser sua ruína também é o que pode torná-la transformadora.

  • A ilusão da IA: não é nada incomum que os atuais executivos promovam uma transformação impulsionada pela IA. No entanto, apenas 28,5% das empresas se sentem moderadamente preparadas do ponto de vista dos dados, e apenas 8,6% estão totalmente preparadas. Essa lacuna entre os objetivos da alta administração e a realidade dos dados na linha de frente é um grande obstáculo que, se não for superado, só trará caos.
  • A crise oculta dos dados: na verdade, 70% das empresas dizem que sua principal prioridade não é implantar a IA, mas aprimorar a qualidade dos dados. Agovernança de dados ineficaz, os sistemas fragmentados e a escassez de habilidades estão impedindo as empresas de implementar a IA com eficiência. Embora a IA seja certamente capaz do ponto de vista tecnológico, se for construída sobre uma base de dados de baixa qualidade, será menos uma ferramenta e mais um obstáculo.
  • A armadilha da unificação: embora estejamos vendo atualmente uma grande ênfase na unificação de dados por meio da centralização de CRMs, ERPs e outros sistemas e plataformas, a Huble observa que a centralização por si só não é a resposta. Sua pesquisa descobriu que quase 50% das empresas com sistemas centralizados ainda enfrentam dificuldades com dados inconsistentes e de baixa qualidade, o que leva a um "caos centralizado".
  • O risco comercial de dados de baixa qualidade: dados de baixa qualidade não são apenas um problema tecnológico, mas um problema comercial. Isso pode levar a uma adoção lenta da IA, insights imperfeitos e atraso no ROI. Não é de admirar que 69% das organizações digam que dados ruins as impedem de tomar decisões rápidas com confiança.
  • O caminho para a prontidão com IA: a Huble descobriu que os verdadeiros líderes em IA se concentram em uma base dedados limpos e boa governança antes de implantar iniciativas de IA. Eles padronizam as estruturas de nomenclatura, limpam os dados continuamente, criam estruturas escaláveis e asseguram disciplina multifuncional para alinhar as equipes em toda a organização. Em seguida, implementam a IA de forma estratégica e incremental sobre essa base estável, abrindo caminho para o sucesso futuro.

Por que isso é importante agora

Todos os setores estão tentando acelerar a adoção da IA, e a preparação dos dados é o caminho tranquilo e estável para isso. Mas, como apenas 8,6% das empresas hoje têm plena prontidão de dados para implementar a IA, o foco na prontidão de dados não é apenas um "bom recurso" técnico, mas uma vantagem competitiva.

As empresas que priorizam a qualidade, a governança e a estrutura dos dados são as que podem acelerar suas iniciativas de IA mais rapidamente. Isso permitirá que elas aproveitem todo o potencial da IA antes de seus concorrentes.

Huble: preparando os clientes da Amplitude e HubSpot para o sucesso da IA

A integração da Amplitude com a HubSpot conecta nossas poderosas análises ao melhor CRM da categoria do HubSpot, simplificando o fluxo de dados entre os pontos de contato do cliente e os sinais do produto para garantir que todas as suas equipes obtenham os insights do cliente necessários para impulsionar um crescimento mais rápido.

A Huble leva isso um passo adiante, ajudando os clientes em comum da Amplitude e HubSpot a superar a divisão entre o caos de dados e o sucesso da IA. Como o principal parceiro de soluções globais da HubSpot, a Huble prepara os clientes para o sucesso da IA a longo prazo, concentrando-se nos fundamentos: conjuntos de dados estruturados, unificação inteligente, estruturas claras e insights em tempo real.

Juntas, a Huble e integração da Amplitude com a HubSpot garantem que seus dados de usuários em tempo real estejam prontos para que seus esforços de marketing, vendas e sucesso do cliente aproveitem todo o potencial da IA.

Participe da conversa!

Quer saber mais sobre IA e prontidão de dados? Confira nosso recente webinar para se juntar a especialistas da Huble, HubSpot e Amplitude em uma análise aprofundada sobre os desafios do mundo real da prontidão de dados e descubra insights práticos para ajudar na preparação da sua estratégia de IA para o futuro.