에이전트는 , , , 와 같은 Amplitude 계정의 다양한 부분에서 데이터를 합성하여 작동합니다. 그래서 Amplitude를 사용하여 사용자 행동을 분석할수록 에이전트가 사용할 수 있는 맥락 정보가 늘어납니다.

먼저 전환율 개선이나 기능 도입 촉진 등 에이전트의 목표를 정의하세요. 에이전트는 Amplitude 데이터를 사용하여 패턴을 식별하고 권장 사항을 제안하며 사용자의 승인을 받아 이를 실행합니다.

Amplitude 에이전트는 자연어 인터페이스와 함께 작동하도록 설계되어 기술 수준과 상관없이 모든 팀원이 활용할 수 있습니다. 에이전트와 상호 작용하고, 분석을 활용하며, 권장 사항을 승인하고, 에이전트에 피드백을 제공하며, 원하는 만큼 자율성 수준을 조정할 수 있습니다. 또한 Amplitude는 전 세계의 고객을 위해 이 인터페이스를 여러 언어로 제공할 예정입니다.

당사는 OpenAI 및 AWS Bedrock의 모델을 조합하여 사용하고 있습니다. 또한 여러 가지 작업을 처리하는 다양한 전문 도구와 하위 에이전트도 만들었습니다. 이를 활용하여 분석, 실험 실행, 가이드 작성 등에 집중할 수 있습니다. 대부분의 오케스트레이션, 메모리 및 세션 관리는 Amplitude의 백엔드에서 지원합니다. 이러한 접근 방식은 에이전트의 행동 방식을 사용자 정의할 수 있는 유연성을 제공하여 에이전트가 AI 제너럴리스트가 아닌 프로덕트 분석 전문가의 역할을 할 수 있도록 합니다.

에이전트는 핵심 Amplitude 플랫폼의 일부가 될 것입니다. 모든 고객이 AI를 팀원으로 활용해 혜택을 누리기를 바랍니다. 다른 프로덕트와 함께 사용할 수 있는 추가 기능이 제공될 예정이지만, 이번 여름 GA 릴리스의 일환으로 패키지에 대한 자세한 내용을 공유해 드리겠습니다. 현재는 베타 고객을 대상으로 탁월한 경험을 제공하는 데 주력하고 있습니다.

아직은 아니지만, 곧 지원할 예정입니다. 현재로서는 핵심 에이전트 경험을 제대로 제공하는 데 주력하고 있습니다. 이 단계가 마무리되면 더 많은 통합 및 개방형 프로토콜을 추가할 수 있습니다. 당사는 Amplitude 에이전트가 다른 시스템의 도구 및 에이전트와 함께 손쉽게 작동되는 세상을 상상합니다.

당사는 Amplitude AI 에이전트 모델의 훈련에 고객의 데이터를 사용하지 않습니다.

에이전트는 몇 가지 다른 소스를 통해 학습합니다. 상호 작용 패턴, 접근성 표준 및 다양한 산업 전반에 적용될 수 있는 설계 관행 등 최신 기초 모델의 일반적인 모범 사례에서부터 시작합니다. 당사는 이를 기반으로 수천 개의 팀과 협력하여 개발한 시스템 프롬프트에 Amplitude의 전문성을 더합니다.

각 에이전트는 고객의 데이터베이스를 바탕으로 특정 프로덕트와 사용자에게 효과적인 요소에 대한 자체 메모리를 구축합니다. 이러한 지식은 각 고객과 완전히 분리되어 안전하게 보관됩니다. 시간이 지나면서 기반 모델이 개선되고, 접근 방식이 정교해지며, 고객의 비즈니스에 대한 고유한 지식을 학습할수록 에이전트가 더욱 스마트해질 것입니다.