보안 및 개인정보 보호 우선

Amplitude는 제품 전반에 AI를 도입하여 팀이 더 빠르고 쉽게 인사이트를 얻고 조치를 취할 수 있도록 합니다. 당사의 주요 AI 기능에는 Amplitude의 모든 곳에서 워크플로를 완성하는 데 도움이 되는 AI 어시스턴트인 Global Agent, 엔드투엔드 분석 및 실험 워크플로를 실행하는 자율 에이전트인 Specialized Agent, AI 검색에서 브랜드의 성과를 이해하는 데 도움이 되는 AI Visibility, 구조화되지 않은 고객 피드백을 실행 가능한 테마로 변환하는 AI Feedback 등이 있습니다. 이러한 핵심 기능 외에도 Amplitude는 플랫폼 전반에 AI 강화 기능을 내장하여 고객이 워크플로를 간소화하고 분석 및 인사이트 도출을 가속화할 수 있도록 지원합니다.

이러한 기능은 신뢰할 수 있는 AI 파트너를 통해 제공되며, 해당 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.

또한 Amplitude는 고객과 제품에 대한 행동 맥락을 Claude, Cursor, Github 등 자주 사용하는 AI 도구로 가져올 수 있게 해 주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 제공하기도 합니다.

Amplitude AI에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

아니요. Amplitude는 AI 파트너가 모델을 훈련하거나 개선하기 위해 고객의 데이터를 사용하는 것을 계약상 금지하고 있습니다.

네, 언제든지 거부할 수 있습니다. 사용 거부 시 제3자 AI 파트너가 제공하는 모든 Amplitude AI 기능이 조직에서 비활성화됩니다. 사용을 거부하려면 Amplitude 계정 팀에 문의해 주세요.

현재 Amplitude AI 기능은 Amplitude가 선택하고 관리하는 모델(목록은 여기에서 확인할 수 있습니다)을 사용하며, 고객은 해당 기능 내에서 다른 모델이나 업체로 전환할 수 없습니다.

그렇지만 위에서 설명드린 것처럼 고객에게 더 많은 유연성을 제공하는 MCP 통합은 가능합니다. MCP를 사용하면 자체 MCP 호환 애플리케이션(예: Claude, Cursor, Github 등)을 Amplitude에 직접 연결할 수 있습니다. 연결되면 선택한 모델이 Amplitude 데이터와 함께 작동하여 고객이 제어하는 인프라에서 실행되는 비공개 컨텍스트 내 워크플로를 구동할 수 있습니다.

Amplitude는 고객이 워크플로를 간소화하고 분석을 가속화할 수 있도록 플랫폼 전반에 AI 강화 기능을 내장했습니다. 이러한 AI 기능은 제품 전반에 걸쳐 작동하기 때문에 고객이 Amplitude 계정에 제출한 모든 데이터는 고객이 기능을 사용하는 방법에 따라 AI 기능의 입력 또는 출력 내용에 포함될 수 있습니다.

그러나 Amplitude의 AI 파트너는 모델 훈련에 고객 데이터를 사용하지 않으며, Amplitude의 보안 AWS 환경 외부에서 고객 데이터를 보관하지 않습니다. 또한 Amplitude 약관에 명시된 민감한 데이터 관련 규제에 따라 고객은 Amplitude 서비스에 제출할 데이터를 결정할 때 완전한 통제권을 가지며, 대부분의 고객은 익명 또는 가명 데이터만 Amplitude로 전송하는 방식을 선택합니다.

Amplitude는 Amplitude의 AI 기능에 플랫폼의 다른 부분에서 사용하는 것과 동일한 엔터프라이즈급 보안, 개인정보 보호 및 거버넌스 제어를 적용합니다. 당사의 모든 AI 파트너는 Amplitude와 엔터프라이즈 수준의 계약을 체결하며, 당사와 동일하거나 그보다 더 높은 수준의 보안 기준을 충족해야 합니다.

AWS Bedrock에서 제공하는 기능의 경우, 고객 데이터는 안전한 AWS 환경에서 벗어나지 않으며 모델 제공업체는 고객 데이터에 직접 액세스하거나 데이터를 수신하지 않습니다. 데이터는 AWS 내에 있으며 AWS의 보안 제어 하에 보호됩니다.

OpenAI를 활용하는 워크플로의 경우, 해당 사용 사례에 대해 OpenAI의 Zero Data Retention 엔드포인트를 사용하여 OpenAI가 처리 후 데이터를 보유하지 않도록 합니다.

Google의 생성형 AI를 활용하는 워크플로의 경우, 가급적 Google의 Zero Data Retention 기능을 사용해 어떤 경우에도 Google이 데이터를 48시간 이상 보유하지 않도록 합니다.

AI 파트너는 어떠한 경우에도 모델을 훈련하거나 개선하기 위해 고객의 데이터를 사용하지 않습니다.

네, Amplitude의 AI 기능은 계정에 설정된 기존 권한 및 액세스 제어를 준수합니다. AI 기능을 사용할 때 사용자에게 새로운 데이터 액세스 권한이 추가로 부여되지는 않습니다.

아니요. 조직 프로비저닝이 Amplitude의 EU 데이터 센터에서 진행되는 경우, 데이터는 Amplitude의 AI 기능 사용 시 EU를 벗어나지 않습니다. Amplitude의 AI 기능을 사용할 때 데이터는 처음부터 끝까지 EU 내에서 처리되며 미국의 AI 파트너에게 전송되지 않습니다.

위에서 언급한 바와 같이 Amplitude의 AI 기능은 제3자 모델(목록은 여기에서 확인할 수 있습니다)을 사용하며, 여기에는 평가 프레임워크, 공정성 테스트, 안전 필터 등 편향을 테스트하고 줄이기 위한 프로세스가 내장되어 있습니다. Amplitude도 모델 성능을 지속적으로 모니터링하고 안전 장치 및 정책을 적용하여 결과가 적절하고 공정하며 고객의 기대에 부합할 수 있도록 하고 있습니다.

또한 의도된 사용 사례는 신용 평가나 채용, 의료 진단 등의 고위험 의사 결정 과정보다 프로덕트 분석 및 실험에 중점을 두고 있기 때문에 Amplitude의 AI 기능과 관련된 편향 또는 차별 가능성은 매우 제한적이라고 보고 있습니다. 나아가 이러한 기능은 보통 내부 비즈니스 목적으로 사용되며, 통합 비민감 데이터에 기반하므로 개별적인 영향은 필연적으로 완화됩니다.

위에서 언급한 바와 같이, Amplitude의 AI 기능은 제3자 모델(목록은 여기에서 확인 가능합니다)을 사용하며, 이 모든 모델은 정확성, 신뢰성, 강건성, 안전성 등의 지표를 사용하여 정기적으로 평가받습니다. 이 업체들은 자동화된 테스트, 인간에 의한 평가, 안전 장치를 복합적으로 사용하여 모델의 성능을 추적합니다. 또한 Amplitude는 AI 기능 내 응답 품질을 지속적으로 모니터링하여 응답이 고객 니즈에 부합하도록 보장하며, 필요 시 모델이나 구성을 조정합니다. 그러나 고객은 여전히 자체적으로 결과물을 검토할 책임이 있으며, Amplitude는 모든 결과물이 오류가 없음을 보장하지 않습니다.

저희는 사용자가 Amplitude AI 기능을 활용하는 방식을 파악하는 작업이 고객사에게 중요하다는 점을 잘 알고 있습니다. 바로 이런 이유로 사용자가 Amplitude AI에 어떤 방식으로 프롬프트를 입력하고 있는지에 대한 인사이트를 제공하는 새로운 기능을 적극적으로 개발하고 있습니다. 그러나 이러한 기능이 정식 출시되기 전까지는 전담 CSM을 보유한 고객의 경우, CSM과 협력하여 이러한 정보를 반영하는 Amplitude 대시보드를 만들 수 있습니다.