データガバナンス

信頼できるデータを活用した、より良いデジタル体験

テクノロジースタックとの統合、デバイス間でのIDの解決、顧客データと製品データの管理を簡単に行えます。

簡単にアクセス

透明性を簡単に達成できるガバナンスとコンプライアンスの管理により、信頼できるデータを適切な人に提供します。

簡単に開始可能

チームが主導権を握れるようにして、顧客のインサイトを明らかにし、顧客をセグメント化し、より迅速で賢明な意思決定を行えるようにします。

シームレスな統合

当社のノーコードのオープンプラットフォームは、すべてのソースに接続できるため、必要なときにいつでも簡単にデータを取り込んだり、取り出したりできます。

複雑さを解消し、データを簡単に接続

ターンキー統合、クラウドアプリ、データウェアハウス、SDK、APIなど、より良い意思決定を推進するためのデータのインポートとエクスポートに必要なすべてが揃っています。

データをロックダウンし、 インサイトを引き出す

信頼できるデータセキュリティと必要な柔軟性。Amplitudeのデータアクセス制御を使用すると、誰がどのデータを見るかを正確に管理できるため、コンプライアンスを確保し、リスクを最小限に抑えることができます。

常に最新の状態に保たれたデータ

データ可変性を使用すると、分析データはデータウェアハウスの変更と完全に同期した状態を維持します。常に信頼できる唯一の情報源から作業していることを確認し、データドリフトを排除します。

常に最新の状態に保たれたデータ

データガバナンスから 推測を排除する

AI主導のワークフローは、データ品質の問題を自動的に表面化させ、修正を推奨します。フィルター、データマージ、スキーマ制御により、信頼を簡単に確立し、維持できます。

データガバナンスから
推測を排除する

新しい次元のカスタマー インテリジェンス

顧客をまったく新しい視点で理解。プロファイル機能を使えば、SnowflakeやDatabricksの顧客データをAmplitudeの既存データと結合し、より深いインサイトを引き出すことができます。

プロファイルのプロパティ

制限なく、データの可能性を最大限に引き出す

信頼の上に成り立つプライバシーを育む

データを保護し、必要なプライバシーを提供するために構築されたプラットフォームを信頼しましょう。

コンプライアンスを簡単かつシームレスに

プライバシー法に合わせて進化する柔軟性を備え、ビジネスのコンプライアンスを維持します。

適切なツールでデータを管理

プラットフォーム全体でのデータの使用方法を完全に管理課下に置きます。

リスクの最小化を念頭に設計

プライバシーバイデザインに基づいたプロアクティブなプライバシープログラムでデータを保護します。

信頼できるデータで より良い意思決定を行う

コードを書くことなく、イベントデータを計画、変換、監視するための中央ハブを、データチームとエンジニアリングチームに提供します。高品質なデータで、データ主導の意思決定を行うビジネスを強化します。

Amplitudes イベントページ

データ駆動型のデジタル体験を実現

獲得を最適化
獲得を最適化

ユーザーの行動を360度可視化して新しいオーディエンスをターゲットにし、成長を加速します。

収益化を促進
収益化を促進

信頼できるインサイトに基づいて行動を起こし、顧客が求めるものを提供し、コンバージョンを増やしましょう。

顧客維持
リテンションの向上

データエコシステム全体からインサイトを引き出し、生涯顧客を構築し、ライフタイムバリューを高めましょう。

Warehouse-native Amplitudeでデータ クラウドの性能をフル活用する

操作も簡単なセルフサービスプロダクト分析は、スピーディーかつフレキシブルなデータクラウド上に構築されており、チームの力を最大化します。AmplitudeまたはSnowflakeで直接、インサイトにシームレスにアクセスし、クエリを実行します。

エンジニア、アナリスト、データ サイエンティストに選ばれるAmplitudeの理由

IBMのロゴ
技術者でなくてもインサイトを 生成できるように

「Amplitudeは、データウェアハウスに直接クエリを実行することなく、クエリを実行し、チャートやダッシュボードを効率的に作成するための、直感的で本格的なツールとして機能します」

IBM

Prisma Labsのロゴ
クエリ要求をオフロードして、 インパクトの大きいプロジェクト に再び焦点を当てる

「チームのメンバーは誰でも、データベースクエリのスキルがなくても、ユーザーの行動に関するインサイトを発見できます。社内のデータウェアハウスとクエリプラットフォームを開発することなく、分析の専門知識をブートストラップできます」

Prisma Labs

Landrのロゴ
エンジニアリングの取り組みを 顧客に与える効果に直結

「最終的には、会社の各部門が具体的な指標にどのように貢献し、データ主導の意思決定をどのように増やしていくかについての理解を深めます」

Landr

組織がAmplitudeから価値を得る方法をご覧ください

統合されたテクノロジースタックと完全で信頼できる実用的なデータを通じて、組織全体でより良い意思決定を可能にしているリーダー達の実際のストーリーをお読みください。

横になってスマートフォンを使用している人
OkCupid

接続と互換性:OkCupidは、分析をどのように活用してユーザーの相手探しを支援しているか

眉間にしわを寄せて座り、ノートパソコンで処理タスクが完了するのを待ちながら不安げに口を閉じている人
SoFi

SoFIがセルフサービスデータを有効化することで、より良い意思決定をより迅速に行う方法

まな板の上のおいしそうなハンバーガー
Chick-fil-A

データ分析からデータストーリーテリングまで:Chick-fil-Aが製品体験を向上させたその方法

業界のリーダーからデータガバナンスのベストプラクティスを学ぶ

製品計測の成功のためのJohn Cutlerの7つの重要な原則
製品データ管理を始める
最新のカスタマーエンゲージメントスタックを構築する
自動キャプチャでより早くインサイトを引き出す
Patreonによるクロスファンクショナルデータリーダーシップの採用方法
データガバナンスに関する今後10年間に向けた5つの予測
製品分析のためのデータ管理の4つの真実
Nova AutoMLのご紹介:予測インサイトのための新しいアーキテクチャ
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